Заочные электронные конференции
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 
     
Оценка и выбор инструментальных средств проектирования информационных систем
Шапченко М.А.,Чепикова В.Н.


Для чтения PDF необходима программа Adobe Reader
GET ADOBE READER

ОЦЕНКА И ВЫБОР ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ

Шапченко М.А., Чепикова В.Н.

Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Санкт-Петербург, Россия

Для проектирования информационных систем (ИС) в экономике в качестве инструментальных средств часто используются CASE-технологии[1]. Далеко не все разработчики ИС, использующие CASE-средства,получают ожидаемые результаты[2].

Формальные подходы определяются моделью оценки зрелости технологических процессов организации CMM (Capability Maturity Model), разработанной SEI (Software Engineering Institute), а также стандартами серии ISO. В центре внимания этих подходов находится анализ различных аспектов происходящих в организации процессов.

Для получения информации о положении и потребностях организации могут использоваться неформальные оценки и анкетирование. Ответы на вопросы могут определить те области, где автоматизация может принести эффект. Если же решение о внедрении CASE-технологии принято, то успех применения CASE-средств зависит, в том числе, и от правильного выбора их номенклатуры и количества.

Обоснованный выбор требуемого комплекта CASE-средств является сложным в связи с наличием на рынке самого широкого спектра, как функциональной номенклатуры, так и количественного состава средств каждой функциональной группы. Почти все ведущие фирмы-разработчики программного обеспечения имеют в своих линейках продуктов средства, соприкасающиеся с процессами жизненного цикла программных средств. Следовательно, оценка и выбор CASE-средств в целях обеспечения эффективного процесса разработки программной продукции является очень важной и актуальной задачей.

Модель процесса оценки и выбора [3] описывает наиболее общую ситуацию оценки и выбора, а также показывает зависимость между ними.

Процесс оценки и выбора начинается в том случае, если организация-разработчик полностью определила для себя конкретные потребности и формализовала их в виде количественных и качественных требований и установила систему их предпочтения.

Относительно качественных требований следует отметить, что это, как правило, требования к наличию свойств. В данном случае под свойством понимается некоторое качество CASE-средства, которое нельзя измерить количественно. Например, такими свойствами могут быть: возможность ввода и редактирования спецификаций требований и проектных спецификаций, возможность моделирования данных и др. В самом общем случае различные CASE-средства обладают различными множествами свойств (как правило, пересекающимися). Поэтому качественные требования никогда полностью не отобразятся в конкретном средстве (или даже в их наборе). Следовательно, имеется некоторое множество вариантов, обладающих некоторым набором требуемых свойств.

Если предварительно сформировано множество Nвариантов CASE-средств, из которых предстоит сделать выбор, то каждый вариант может быть представлен как вектор, состоящий из нулей и единиц. Единица интерпретируется как наличие некоторого свойства, а ноль – его отсутствие. Тогда соотношение между общим количеством вариантов и вариантами, обладающими свойством Si(i=1, …,m)определится выражением:

(1)

где niчисло вариантов, обладающих свойством Si.

Принимая, в качестве гипотетического варианта, вариант, который обладает всеми m свойствами, выдвигается гипотеза о том, что все варианты распределены случайным образом в пространстве свойств. Следовательно, необходимо найти варианты, которые наиболее близко расположены к гипотетическому с учетом значимости свойств по системе предпочтения фирмы-разработчика.

Для попарного сравнения каждого варианта с гипотетическим целесообразно использовать кластерную меру, показателем которой является нормированный кластер-индекс:

(2)

где Аj– j-й вариант;

В – гипотетический вариант;

rji(AjB)=i(1-pi2)при условии, что оба варианта обладают свойством Si;

rji(AjB)=i(1-2piki)при условии, что вариант Аjне обладает свойством Si;

I - весовой коэффициент свойства Si;

ki= 1 - pi;

Тогда коэффициент соизмеримости вариантов (количественная мера предпочтения по наличию свойств) определится по формуле:

(3)

Очевидно, что чем выше , тем предпочтительнее вариант, т.е. тем ближе он располагается к гипотетическому при установленной системе предпочтения свойств.

Немаловажное значение имеет способ определения значимости свойств. Это связано с тем, что в проектной команде разные специалисты выполняют разные функции и, следовательно, имеют свою систему предпочтения свойств выбираемых CASE-средств. Поэтому для определения весовых коэффициентов свойств необходимо сформировать матрицу предпочтений

М=//ij//, i=1,…, q;j=1,…, m,

где ij– ранг (порядковый номер) j-го свойства, определенный i-м специалистом-экспертом, участвующим в выборе;

q – число специалистов-экспертов;

т – число свойств.

В качестве интегральной меры предпочтения одного свойства перед другим могут быть использованы известные коэффициенты ранговой корреляции. Для данной задачи ненормированный коэффициент ранговой корреляции будет иметь вид:

(4)

Значение ненормированного коэффициента ранговой корреляции равное единице соответствует наивысшей значимости свойства, а нулю – соответственно, наименьшей.

Таким образом, предложенная методика оценки и выбора CASE-средств по наличию свойств обеспечивает:

  • объективную сравнительную оценку средств при заданных качественных требованиях;

  • выбор средств по критерию максимального удовлетворения качественных требований в условиях заданной системы предпочтения свойств.

Литература

    1. В.И.Грекул, Г.Н.Денищенко, Н.Л.Коровкина. Проектирование информационных систем. М: Интернет-университет Информационных технологий, 2005, 299c.

    2. С.В.Мещеряков.,В.М.Иванов. Эффективные технологии создания информационных систем. СПб.: Политехника, 2005 ,309c.

    3. А.М.Вендров.Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002, 343с.

Библиографическая ссылка

Шапченко М.А.,Чепикова В.Н. Оценка и выбор инструментальных средств проектирования информационных систем // Научный электронный архив.
URL: http://econf.rae.ru/article/4721 (дата обращения: 20.08.2019).



Сертификат Получить сертификат

КОММЕНТАРИИ К ПУБЛИКАЦИИ – 1

23:30, 18 февраля 2012
уважаемый автор, скажите чем именно Вас привлекала данная тематика и в каком направлении вы собираетесь работать далее?

Добавить комментарий

Ваше имя
Текст комментария
Антиспам проверка